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Mis à jour le 10 janvier 2025
Salaire Data Analyst en 2025
Analyse les données pour en extraire des insights business, crée des tableaux de bord et aide à la prise de décision.
Salaire moyen en France
48 000 €
/an brut
Données actualisées 2025
Fourchette salariale
Min
32 000 €
Moyenne
48 000 €
Max
72 000 €
Salaire par niveau d'expérience
Débutant
0-2 ans
36 000 €
Confirmé
3-7 ans
50 000 €
Senior
8+ ans
65 000 €
Salaire par région
| Région | Salaire moyen | vs. National |
|---|---|---|
| ★ Île-de-France | 55 000 € | +15% |
| Auvergne-Rhône-Alpes | 45 000 € | -6% |
| Provence-Alpes-Côte d'Azur | 44 000 € | -8% |
| Occitanie | 42 000 € | -13% |
| Pays de la Loire | 41 000 € | -15% |
| Moyenne nationale | 48 000 € | référence |
Description du métier
Le Data Analyst est un expert de l'analyse des données qui transforme les données brutes en insights actionnables pour l'entreprise. Il collecte, nettoie et analyse les données pour identifier des tendances, des patterns et des opportunités business.
Au quotidien, le Data Analyst travaille avec des outils comme SQL, Python, Excel et des plateformes de visualisation (Tableau, Power BI, Looker). Il crée des tableaux de bord, des rapports et des présentations pour aider les équipes métiers et la direction à prendre des décisions éclairées basées sur les données.
Évolution de carrière
- Senior Data Analyst (après 3-4 ans) : Analyses complexes et mentoring
- Lead Data Analyst : Coordination d'une équipe d'analystes
- Data Scientist : Transition vers le machine learning et l'IA
- Analytics Manager : Direction de la stratégie data
- Chief Data Officer (CDO) : Direction de la gouvernance data
Formations recommandées
- Bac+3 : Licence Mathématiques, Statistiques, Informatique
- Bac+5 : Master Data Science, Master MIAGE, École d'Ingénieur
- Bootcamps spécialisés : DataScientest, Jedha, OpenClassrooms
- Certifications : Google Data Analytics, IBM Data Analyst
- Formation continue : SQL, Python, outils de visualisation
Compétences clés
SQL et bases de donnéesPython ou R pour l'analyseExcel avancé et Google SheetsOutils de visualisation (Tableau, Power BI, Looker)Statistiques et probabilitésCommunication et vulgarisationCompréhension business
Avantages et inconvénients
Avantages
- Métier très demandé
- Salaire attractif
- Impact visible sur les décisions
- Domaine en forte croissance
- Possibilité de télétravail
Inconvénients
- Qualité des données parfois médiocre
- Besoin de formation continue
- Peut manquer de créativité
- Dépendance aux outils et technologies